Welche Überschrift bringt mehr Anfragen? Funktioniert der grüne oder der orange Button besser? Ist das kurze oder das lange Formular erfolgreicher? Statt sich auf das Bauchgefühl zu verlassen, kann man solche Fragen mit A/B-Tests beantworten. In dieser Folge geht es darum, wie A/B-Tests funktionieren, was man testen kann, worauf man achten muss und für welche Websites sie überhaupt sinnvoll sind.
So funktioniert ein A/B-Test
Bei einem A/B-Test gibt es zwei Versionen einer Seite, die sich in genau einem Element unterscheiden, zum Beispiel in der Überschrift. Die Besucher werden zufällig aufgeteilt: Die eine Hälfte sieht Version A, die andere Version B. Nach einer gewissen Zeit wird verglichen, welche Version das gewünschte Ziel häufiger erreicht, etwa mehr abgeschickte Kontaktformulare, mehr Klicks auf den Anruf-Button oder mehr Buchungen. So entscheiden Daten statt Meinungen.
Was sich testen lässt
Getestet werden kann fast alles, was Besucher sehen: Überschriften und Texte, Button-Beschriftungen, Farben und Positionen, Bilder, die Länge von Formularen, die Reihenfolge von Inhalten, Angebote oder Preisdarstellungen. Am meisten bringen meist Tests an den Elementen, die direkt mit der Entscheidung zu tun haben, also Überschrift, Nutzenversprechen, Call-to-Action und Formular. Wichtig ist, immer nur ein Element pro Test zu verändern, sonst weiß man am Ende nicht, was den Unterschied gemacht hat.
Worauf es ankommt
Ein A/B-Test braucht genug Daten, um aussagekräftig zu sein. Wenn Version B nach drei Tagen und zwanzig Besuchern zwei Anfragen mehr hat, kann das reiner Zufall sein. Testwerkzeuge berechnen deshalb, ob ein Ergebnis statistisch belastbar ist, und man sollte einen Test lange genug laufen lassen, mindestens ein bis zwei Wochen, um Schwankungen zwischen Wochentagen auszugleichen. Vorab sollte klar sein, welche Kennzahl entscheidet. Und Testergebnisse gelten für die jeweilige Seite und Zielgruppe, nicht pauschal für alle Websites.
Für wen A/B-Tests sinnvoll sind
Hier muss man ehrlich sein: Für viele kleine Unternehmen mit wenigen Hundert Besuchern im Monat dauern klassische A/B-Tests sehr lange, bis sie belastbare Ergebnisse liefern. Sinnvoll sind sie vor allem für Seiten mit vielen Besuchern, etwa Onlineshops, Landingpages für Werbekampagnen oder stark frequentierte Leistungsseiten. Kleinere Websites profitieren oft mehr von bewährten Grundregeln und qualitativen Methoden: Beobachte, wie echte Menschen deine Website bedienen, frag Kunden, was sie gesucht haben, und setz Verbesserungen nacheinander um, während du die Anfragezahlen im Blick behältst.
Für die technische Umsetzung gibt es verschiedene Werkzeuge. Google Optimize wurde 2023 eingestellt, als Alternativen bieten sich spezialisierte Testing-Tools oder Funktionen in Page-Buildern und Werbeplattformen an. Bei allen Lösungen sollte der Datenschutz berücksichtigt werden.
Häufige Fragen
Wie lange sollte ein A/B-Test laufen?
Mindestens ein bis zwei Wochen und so lange, bis genug Besucher und Conversions für ein statistisch belastbares Ergebnis vorliegen.
Lohnen sich A/B-Tests für kleine Websites?
Bei wenig Besuchern nur eingeschränkt. Dann sind Nutzertests, Kundenfeedback und schrittweise Verbesserungen oft aussagekräftiger.
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